把直覺外包給AI做決策真的可行嗎?利與弊一次看|《直覺鍛鍊》
在人工智慧逐漸滲透生活的時代,我們的思考與學習能力也面臨新的挑戰。AI能幫助我們追蹤偏見、修正錯誤決策,甚至提醒我們避免衝動行為。但同時,把決策過度外包給AI,可能讓我們的「生物直覺」逐漸退化。透過《直覺鍛鍊》提出的科學方法,我們能更好地理解直覺與人工智慧的關係,找到一種平衡...
原書名:造局者
AI善於計算,但想解決問題
依然得靠人類獨有的思考架構
.怎樣跟另一半處得更好?
.怎樣讓老闆刮目相看?
.怎樣變得更健康、更有錢?
.新產品怎麼打破既有市場?
.如何運用社交網路提升競爭力?
.如何善用GPT、生成式AI創造打動人心的文案?
面對日常生活一連串的問題,我們總會利用一套思考架構,
先分析局勢,再做出決策。
由於不同的思考架構會導出不同的結論,連帶影響決策的品質,
所以選擇適合的思考架構就是成敗的關鍵。
可是我們在面臨重大挑戰時,往往不清楚自己用了怎樣的思考架構,
更沒有意識到,可以換一套架構來看待問題。
轉換不同思考架構是人類獨有的能力,
即使人工智慧(AI)、演算法計算的能力遠遠勝過人類,
那也是依照設計者建立出來的思考架構去執行命令;
一旦原先的思考架構不足以應付新來的挑戰,
仍需仰賴人類開拓、重設思考架構。
《超越AI的思考架構》告訴我們,在這個全球動盪的時代,
我們應該擴增自己的架構庫,以便因應各種問題,
用「因果思維、創造反事實、訂定限制條件」三項原則,
將事情看得更深、更遠、更透澈,找出理想的新思考架構。
第1章 決策
建立思考架構和能否做出好決策,息息相關
第2章 建立思考框構
建立思考架構是人類的核心能力,AI無法模仿
第3章 因果關係
人類會推斷因果,而又常常出錯;但這其實是好事
第4章 反事實
想像另一個現實,能讓我們在這個現實表現得更好
第5章 限制條件
為無限加上限制,反而有助於引爆創意和創造力
第6章 另啟思考架構
有時候就是該切換架構,或是創造新的思考架構
第7章 學習
擴充架構庫、勤於認知採集、實行白紙策略
第8章 多元性
擁抱變化、運用教育、鼓勵遷徙、容許摩擦
第9章 警惕
我們要避免思想僵固;我們需要機敏的心智
思考架構使用手冊
誌謝
注解
《經濟學人》雜誌資深編輯,《經濟學人》每週科技播客Babbage主持人,牛津大學賽德商學院副研究員,《大數據》作者之一。
牛津大學網路研究所教授,並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,是大數據(巨量資料)領域公認的權威,寫過上百篇專論、以及九本書,其中《大數據:隱私篇》一書獲得2010年 Marshall McLuhan 傑出著作獎、以及 Don K. Price 科技政策最佳書獎。
歐洲管理科技學院教授,決策、模型暨數據中心主任,專精於管理科學和機器學習。
臺灣師範大學翻譯研究所博士。喜好閱讀與閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《人類三部曲》、《連結》、《元宇宙》、《權力與進步》等,合譯《黃仁勳傳》、《AI科學家李飛飛的視界之旅》等書。
2023/08/31
BCB808
天下文化
平裝
14.8x21cm
黑白
9786263553453
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