當然，真實的世界通常需要更複雜的數學才能處理，但只要我們掌握要領，懂得在判斷前先冷靜下來思考，就不致於陷入窘境。
圖片來源：Unsplash 文／吳育燐，天下文化資深編輯
當新聞報導「吃培根會導致罹癌風險增加20%」，可能有人覺得這數字太誇張，可能有人嚇得不敢吃培根。其實我們應該要問，原本的罹癌率到底是多少？畢竟從百分之五到百分之六、從萬分之五到萬分之六的相對風險都是增加20%，但絕對風險卻不相同。
媒體的數據不一定有造假，只是用了不同的方式來呈現，藉以操弄人心。這樣的例子常常發生，但我們往往沒有意識到，也就沒有再去探究或糾正，無形間喪失了得知真相的權力。
葉茲（Kit Yates）是英國巴斯大學的數學生物學講師，他擅長找出事件背後的影響因子，曾受邀到TED、Google、英國皇家學會演講，向聽眾解釋日常生活中幾個容易被忽略，卻又相當重要的數學概念。《攸關貧富與生死的數學》是他寫的第一本書，目的就是要避開讓人頭疼的方程式，只用故事來說明這些概念。
例如善用「指數成長」概念投資的人可以穩健獲利，但落入金字塔騙局的人卻會傾家蕩產；「單位換算」看起來不難，可是NASA就曾搞錯單位，導致探測器墜毀，一億二千五百萬美元直接變成垃圾；警察可以靠DNA檢測確認犯人，但搞錯「機率」概念卻會送無辜的人進牢房。
葉茲也告訴我們，連最專業的醫師都不一定能搞清楚篩檢結果的真實意義，所以收到陽性通知的時候，先別太著急，最好再做一次檢驗。他說大規模的篩檢就像是企業徵才，公司發給您面試通知，並不代表真的錄取，好比愛滋病檢測，雖然準確度超過99.7%，但第一次檢測為陽性的人，只有大約三分之一罹患愛滋病，其餘三分之二都是所謂的「偽陽性」。
他還跟我們分享能把成功率最大化的「最佳停止時機」演算法，只要運用37%法則，就可以在約會時找到最佳的餐廳，在搭火車時找到最好的座位，或是在人生旅途中找到理想的另一半。
當然，真實的世界通常需要更複雜的數學才能處理，但只要我們掌握要領，懂得在判斷前先冷靜下來思考，就不致於陷入窘境。我們也該記得，別再用二分法將自己歸為不懂數學的那一派，畢竟我們都會數數，不是嗎？
【書籍資訊】
《攸關貧富與生死的數學》
出版日期：2020.08.26
