1945年到1948年間，圖靈在英國國家物理實驗室，負責自動計算引擎（Automatic Computing Engine,ACE）的研究。1949年，圖靈出任曼徹斯特大學電腦實驗室副主任，負責英國最早的可程式設計電腦之一──曼徹斯特馬克一號（Manchester Mark 1）的軟體工作。
1945年到1948年間，圖靈在英國國家物理實驗室，負責自動計算引擎（Automatic Computing Engine,ACE）的研究。1949年，圖靈出任曼徹斯特大學電腦實驗室副主任，負責英國最早的可程式設計電腦之一──曼徹斯特馬克一號（Manchester Mark 1）的軟體工作。
人工智慧的初期
這是通用電子電腦剛剛誕生的時代。電子電腦的使用者，無論是軍方、科學家、研究員或學生，都將電腦視為一台運算速度特別快的數學計算工具。鮮少人去琢磨，電腦是否能像人類一樣思考，而圖靈卻走在所有研究者的最前沿。
圖靈測試的提出
1950年10月，圖靈發表了一篇名為〈計算機械與智慧〉（“Computing Machinery and Intelligence”）的論文，試圖探討到底什麼是人工智慧。在論文中，圖靈提出了一項有趣的實驗：
模仿遊戲的概念
假如有一台宣稱自己會「思考」的電腦，人們該如何辨別電腦是否真的會思考呢？一個好方法是：讓測試者和電腦透過鍵盤和螢幕進行對話，與此同時，讓測試者不知道跟自己對話的，到底是一台電腦，還是一個人。如果測試者分不清楚幕後的對話者是人還是機器，即如果電腦能夠在測試中表現出與人等價，或是至少無法區分出來的智慧，那麼我們就說這台電腦通過測試，具備人工智慧。
定義人工智慧
簡單地說，圖靈從人們心理認知的角度，為「人工智慧」下了一個定義。他認為，人們很難直接回答一般性、有關人工智慧的問題，例如：「機器會思考嗎？」但是，如果把問題轉換一種形式，也許就變得易於操作和研究了。圖靈所提出的新問題是：
圖靈測試的應用
在機器試圖模仿人類與評判者對話的「模仿遊戲」中，有思考能力的電子電腦能做得和人一樣好嗎？
圖靈測試的影響
圖靈所說的「模仿遊戲」，後來也被人們稱為「圖靈測試」。這個定義更接近我們現在說的「強人工智慧」或「通用人工智慧」。在論文中，圖靈還對人工智慧的發展，提供非常有益的建議。他認為，與其研製類比成人思維的電腦，不如嘗試製造更簡單、也許只相當於一個小孩智慧的人工智慧系統，然後再讓這個系統不斷地學習──這種思路正是我們今天用機器學習，解決人工智慧問題的核心指導思想。
人工智慧的進展
在1950年到1960年代，人們對人工智慧普遍持有過分樂觀的態度。圖靈測試剛提出沒幾年，人們似乎就看到電腦通過圖靈測試的一線曙光。
ELIZA：第一代聊天機器人
1966年，麻省理工學院教授約瑟夫•維森鮑姆（Joseph Weizenbaum），發明了一個可以和人對話的小程式，名叫ELIZA。
ELIZA的原理
第一次使用ELIZA程式的人，幾乎都被嚇呆了。維森鮑姆將ELIZA設計成一個可以透過談話，幫助病人完成心理復原的心理治療師。
ELIZA的成功和限制
ELIZA是那種第一眼會讓人誤以為神通廣大，仔細看卻又令人覺得不過爾爾的小程式。當年雖然有人宣稱ELIZA可以通過圖靈測試，但更多人只是非常客觀地將ELIZA看成是人們第一次實現聊天機器人（Chatbot）的嘗試。
現代聊天機器人
今天，我們也可以從網路上，找到許多相仿ELIZA的不同實現版本。比方說，在程式師愛用的編輯器Emacs中，有一個名叫「醫生」（Doctor）的現代版ELIZA對話程式。
圖靈測試的持續發展
針對圖靈測試，人工智慧領域還專門設立了一個每年一度的羅布納獎（Loebner Prize），專門頒發給在圖靈測試中表現最優秀的電腦程式。
