雜訊

每個人都可以有更好的判斷

能把這本書獻給繁體中文版讀者，我們既榮幸又感激。我們的焦點是人類判斷：判斷如何會出錯，以及如何能變得更好。這是潛藏於所有人類經驗底層的問題，不管是在醫學、法律、公共政策、商業或是日常生活領域。

過去幾十年，已經有很多人注意到偏誤的問題。人類判斷令人驚異，而且人類心靈締造很多了不起的成就。但在某些情況之下，偏誤會造成系統性的誤差。如果人過於樂觀，就會出現偏誤。同樣的，若是太重視短期，就會忽略長期（這就是「現時偏誤」）。

很多人會顯現樂觀偏誤和現時偏誤，雖然這樣的偏誤可能是有用的（如果你很樂觀，也許會比較願意勇於嘗試），但這也可能造成嚴重錯誤，因此產生大問題。

在這裡我們可以談到很多與偏誤有關的事情，以及如何減少偏誤帶來的有害影響，但我們的主題是雜訊。我們把雜訊定義為我們不樂見的判斷變異。如果一位醫師說，病人的心臟有問題，不過另一位醫師說，病人只是壓力大，這時就有雜訊了。若是一位安檢人員說，某個工作場所安全無虞，但另一位安檢人員卻說那個工作場所很危險，顯然這就是雜訊。

從很多方面來看，雜訊是個未知的國度，一個尚未被發現的世界。這是一個嚴重的問題，世人卻視若無睹。雜訊會造成嚴重的不公平，在某些情況下，應該被視為一種暴行，甚至是一種醜聞。而且在很多情況下，雜訊會付出高昂的成本，企業、員工、消費者、投資人及其他許多人也會受到傷害。

不過，我們也有一個好消息要告訴各位。在世界各地，都能利用很多方法來減少雜訊，從而降低成本，並提高公平性，不管你住在哪裡，或是用何種語言閱讀這些文字，都是如此。

《雜訊》是我這十幾年來讀過的書當中最重要的一本。作者提出全新的想法。這想法極為重要，你恨不得馬上付諸實踐。

──安琪拉．達克沃斯（Angela Duckworth），《恆毅力》（Grit）作者

行為科學書籍的四個黃金標準是：見解新穎、證據嚴謹、文筆洗練、能實際應用。很少有一本書能達到兩個標準，但《雜訊》四者皆具，有如打出全壘打一般。準備面對這三位思想翹楚提供的閱讀震撼，讓他們幫助你重新思索如何評估別人、做決定和解決問題。

──亞當．格蘭特（Adam Grant），《給予》（Giving）作者

雜訊是對大眾看不到的龐大社會問題進行非常精采的調查。

──史蒂芬．李維特（Steven Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）共同作者

在《雜訊》中，三位作者以獨特、新穎的角度，切入人類在各個領域的判斷問題：從《魔球》教練到中央銀行總裁、軍事指揮官，乃至國家元首。《雜訊》是一項偉大的成就，是心理學領域的里程碑。

──菲利普．泰特洛克（Philip E. Tetlock），《超級預測》（Superforecasting）作者

全球暢銷書《快思慢想》的作者、2002年諾貝爾經濟學獎得主、2013年獲頒美國總統自由勳章。他是普林斯頓大學尤金．希金斯心理學講座教授，伍德羅威爾森學院公共事務教授，曾榮獲多項獎章，包括美國心理學學會頒贈的心理學終身貢獻獎。

他在心理學上的成就是挑戰判斷與決策的理性模式，被公認為「繼佛洛依德之後，當代最偉大的心理學家」。他的跨領域研究對經濟學、醫學、政治、社會學、社會心理學、認知科學皆具深遠的影響，被譽為「行為經濟學之父」。

教授、作家和企業顧問，專門研究策略思維與決策流程的設計。他在巴黎高等商學院（HEC Paris）教導策略、決策與問題解決課程，並擔任牛津大學賽德商學院（Saïd Business School）副研究員。此外，他長期在麥肯錫公司（McKinsey＆Company）巴黎、紐約辦事處擔任顧問與合夥人，也在歐洲許多機構任職，以顧問或董事會成員的身份為商業領袖提供諮詢。著有《不當決策》（You’re About to Make a Terrible Mistake!）。

席波尼的研究專注在藉由減少偏誤的影響來增進決策品質。他也是許多學術及一般出版品的作者，與諾貝爾經濟學獎得主康納曼合著新書《Noise》。

哈佛大學法學院羅勃‧沃姆斯利大學講座教授（Robert Walmsley University Professor），也是世界衛生組織行為洞見與科學科技顧問小組主任。曾任歐巴馬總統的白宮資訊法規辦公室主任。著有《成本效益革命》（The Cost-Benefit Revolution）、《改變的發生》（How Change Happens）、《推出你的影響力》（Nudge，與理查‧塞勒合著）等書。

美國西雅圖華盛頓大學比較文學碩士。曾獲誠品好讀報告2006年度最佳翻譯人、2007年金鼎獎最佳翻譯人獎、2008年吳大猷科普翻譯銀籤獎。譯作繁多，包括《賈伯斯傳》、《你要如何衡量你的人生？》、《旁觀者》、《謝謝你遲到了》等數十冊。

臺灣大學國際企業學系畢業，後負笈劍橋大學經濟學研究所。曾任職於金融業、出版業，現為自由譯者，作品目前累計四十餘種。賜教信箱：yifang.chou@icloud.com。