預防勝於治療！建立完善的偵測模式，預防意外發生

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運行操作與設備故障排查錯誤

如果從設備和系統設計、採購規格、安裝與審查都沒有犯錯，設備開始運行操作時也有可能犯錯。要讓設備正常運行，最重要的就是要知道設備的單項弱點。

在單項弱點的地方設置監測系統，而且至少要設計一個防護層，這樣一旦出現錯誤，就可以啟動防護層，防止設備失效。

當然，設備用久總會發生故障。很多時候，設備偶爾出現小故障，不一定能夠找出是哪個零件失效，常常等到設備整個壞了，直接整組換新。如果能夠即時知道哪個零件失效，馬上換新，或許設備還能繼續運作。

三十年來，我們蒐集一萬多個設備失效的資料，已經整理出八千多個失效模式，知道各種情況的設備失效會產生什麼現象。加上利用我們的大數據與人工智慧，現在可以很快比對出設備出現什麼問題，快速排除故障的現象，還會知道設備的某個零件可能會失效，或是在哪一天失效。

因此，我們這套系統現在可以幫助很多公司防止大型事故，也可以減少過度維護。因為一有故障現象，就可以知道哪一天失效，什麼時候失效，這樣就可以做到即時維護，甚至可以省下二五％至五○％的定期維護費用。

過去，為了防止損壞機率一％的零件失效，我們會把正常運作的零件拆下來更換。但如果能偵測到零件即將失效，就可以省下九九％的維護費用。

尤其如果這個設備是一艘運輸艦，還可以同時省下攜帶眾多備用零件的成本，船體的載重量減少，馬力速度就可以增加，也可以更省油。

現在，我們幫美國海軍製造商規劃的零錯誤方法，已經可以做到即時排查故障。舉例來說， 現在海軍製造商使用「 非正常訊號分析」（abnormal signal analysis），這個概念是說，當某個零件壞掉時，會出現很多訊號，過去我們都不清楚這些訊號的意義，可能忽然一個訊號出現，一下又消失了。

但現在我們的資料庫可以知道各個訊號代表的是什麼失效模式，確實找到有問題的零件。這樣的話，就算是在兩軍交戰下，也可以一邊打仗一邊排除故障，確保設備正常運作。

根本原因分析

如果能夠做好零錯誤設備失效先兆排查，這是好事，畢竟這是在設備沒有出問題時事先防止失效。但是，如果設備已經失效了，就需要找出導致失效的根本原因，藉此避免未來再犯相同的錯誤。

如果以人類來比喻，故障排查比較像是醫師，在人還沒有死去以前治好病，根本原因分析就像驗屍官，在人死後驗屍，找出死亡原因。這兩件事情都很重要，但是故障排查可以減少相當大的資源浪費，因為很多東西不需要定期修理，因此可以用偵測跟快速排查的方法，減少不需要的維修。

我們的統計發現，設備失效與人為錯誤發生的機率是一比一。而在設備失效中，發生機率最高的是維護錯誤，第二高的是設計錯誤，接著是設備故障排查錯誤，接下來則是安裝錯誤。

我們發現，這是全世界兩千萬工程人員都必修的一門課。隨著我們的資料蒐集與經驗的累積，現在已經可以解決所有設備失效的問題，可以在設備與程序上達到零錯誤的目標。

【書籍資訊】
《零錯誤：全球頂尖企業都採用的科技策略》

出版日期：2019.10.28